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  • 人工智能时代硬件和软件之间的合作
  • 本站编辑:杭州华准电子有限公司发布日期:2018-09-16 18:26 浏览次数:

  传感器、大数据、机器学习、人工智能和机器人是怎样拧在一起了呢?在人工智能时代硬件和软件是共生演化的,彼此影响的呢?

  “物联网”、“大数据”和“机器人”等,其实这些趋势是相互联系在一起的,拧成一个大趋势, 在这个链条里,每一环都会对下一环产生影响,如此产生积极的循环。 各种连接的设备里的传感器会产生大量数据,海量数据使得机器学习成为可能,机器学习的结果就是AI,而AI又指导机器人去更精确地执行任务,机器人的行动又会触发传感器。这整个就是一个完整的循环。

关系图

  1.传感器产生数据

  到2014年,连接到互联网的设备超过了世界人口的总和。 Cisco预测,到2020年,将有500亿个相互连接的设备。而这些设备中大多都会安传感器,可能用Electric Imp内嵌传感器,或者用Estimote外接一个传感器。

  设备中的传感器会产生前所未有的海量数据。

  2.数据支撑机器学习

  在2020年,预计有35ZB的数据产生,也就是2009年数据量的44倍。到时候,不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理,从而获得大量洞见。

  3.机器学习改善AI

  机器学习依靠数据处理和模式识别,从而让计算机不需要编程就能去学习。现在的海量数据和计算能力都在驱使机器学习的突破。

  机器学习的十足威力,看看Google就知道了。

  Google就是利用机器学习,把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘制在地图上了。整个过程只需1个小时。